جلسه دوم کارگاه‌ آموزشی «استفاده از هوش‌ مصنوعی در پژوهش» با موضوع « آموزش کاربردهای مهندسی پرامپت هوش مصنوعی در پژوهش همراه با مثال» ویژه دانشجویان و دانش‌آموختگان تحصیلات تکمیلی توسط گروه زبان و ادبیات انگلیسی دانشکده زبان‌ها و ادبیات خارجی دانشگاه تهران در روز دوشنبه ۱۵ اردیبهشت ۱۴۰۴ ساعت ۱۱ تا 13 در سالن غدیر برگزار شد. مطالب این جلسه و جلسه اول توسط آقای پویا محمودی، دانشجوی دکتری آموزش زبان انگلیسی دانشگاه تهران، ارائه گردید.

در بخش نخست، مفهوم مهندسی‌ طرح‌ دستور یا Prompt Engineering تشریح شد و کاربردهای آن از جمله در کاهش مسئله توهم هوش مصنوعی یا AI Hallucination، طرح پژوهش، تعیین شرکت‌کنندگان و بستر پژوهش، ابزارها و روش‌های گردآوری داده، روش‌های تحلیل داده، اهمیت سال انتشار منابع و تعداد مقالات مورد استفاده بررسی گردید. مثال‌های ارائه‌شده نشان داد که چگونه تنظیم دقیق دستورات ورودی می‌تواند دقت و اعتبار نتایج هوش‌ مصنوعی را به طور قابل‌توجهی افزایش دهد.

بخش دوم کارگاه به آموزش شناسایی موضوعات پژوهشی و خلأهای علمی موجود در پیشینه پژوهش اختصاص یافت. در این بخش روش‌های هوشمند پاسخ‌دهی به پرسش‌هایی نظیر «چه موضوعات پژوهشی جدیدی در این حوزه وجود دارد؟»، «خلأهای موجود در پیشینه پژوهش کدام هستند؟» و «چه مباحث نوینی نیازمند بررسی بیشتر هستند؟» معرفی شدند تا شرکت‌کنندگان بتوانند زمینه‌یابی پژوهش‌های آینده را به شکلی هدفمند انجام دهند.

در ادامه، روش‌های شناسایی مقالات کلیدی و مجلات معتبر به‌ویژه نشریات نمایه‌شده در پایگاه Scopus و نشریات دارای ضریب تأثیر بالا معرفی شدند و فهرستی از منابع پیشنهادی برای مطالعات تکمیلی ارائه گردید. سپس نحوه تحلیل انتقادی مقالات موجود و شناسایی نقاط قوت پژوهش‌های انجام‌شده همراه با کاستی‌ها و نیازهای تحقیقاتی آتی آموزش داده شد.

در بخش پایانی، روش‌شناسی پژوهشی کمّی، کیفی و ترکیبی با هوش‌ مصنوعی توضیح داده شد و ملاک‌های انتخاب روش مناسب بر اساس پرسش پژوهشی و نوع داده‌ها تشریح گردید. در انتهای جلسه، ده فرمان یا دستور مرتبط با کاربرد هوش‌ مصنوعی در پژوهش مطرح شد تا جهت تسهیل و تسریع فرآیندهای پژوهش‌های آینده شرکت‌کنندگان مورد استفاده قرار گیرند.